求解图着色问题的最大最小蚁群搜索算法_朱虎.pdf

求解TSP问题的一种改进蚁群算法，王峰峰，王仁明，TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题，用蚁群算法求解此问题存在搜索时间长，容易陷入局部最优解的不足。本文提出了一种改进的蚁群��

通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题，对各个目标进行多属性模糊评判，结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好，将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见；通过定义一种模糊综合

针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法。该算法采用量子比特的概率幅对各路径上的信息素进行编码，采用量子旋转门及蚂蚁走过的路径对信息素

论文研究-求解度限制最小生成树问题的启发式遗传搜索算法.pdf,  CM（1,1）模型一般以模型还原值与实际值平均相对误差检

一款用于求解有约束问题的乌鸦搜索算法，属于人智能优化算法范畴，可以在此基础上进行算法改进。

针对并行与分布式系统中的同型机调度问题，提出了一种改进蚁群算法。结合问题具体特点，给出了蚂蚁分配方案的生成策略，设计了一种新颖的基于任务适合度的信息素表示方法，以实现信息素的有效累积；改进了状态转移规

关于求解无线传感器网络中移动代理迁移路径问题，在蚁群系统基础上对蚁群算法进行改进,使算法更适用于无线传感器网络环境。从大量初始化路径中选出部分最优路径留下信息素，而且考虑节点的剩余能量，从而引导蚂蚁选

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。解决优化问题的基本思路为:用蚂蚁的行走路径表示

完整解题代码八数码问题是在3×3九宫棋盘上放置数码为18的8个棋牌剩下一个空格用0代替只能通过棋牌向空格的移动来改变棋盘的布局.要求找到一种从给定初始布局即初始状态到目标布局即目标状态的移动方法.

围绕蚁群优化算法的理论及应用,针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题,运用了一种基于自适应的蚂蚁算法,并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率,将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了自适应