一种改进的自适应局部噪声消除滤波算法

一种经典的启发式算法，利用局部搜索的方法对经典Max_sat问题进行求解

针对多个信噪比相差较大时容易发生的目标漏检问题,提出了一种改进的多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法(IM-PF-TBD)。算法采用双层粒子滤波结构,在目标检测层中,采用锦标赛选择方法对检测粒子群进行重采

在仔细分析经典模糊度快速解算方法的基础上,结合白化滤波和LAMBDA方法的优点,提出了一种改进的白化滤波方法.该算法首先对整周模糊度及其协方差阵进行整数白化滤波处理,求得模糊度初值,进而结合LAMBD

一种改进的中值滤波，效果非常明显，值得参考！

随着卫星数传容量急剧增加,高阶调制解调方式在实际中被广泛采用,卫星通信系统的性能有了更高的要求。针对这一现状,给出一种基于最小均方根的相位噪声抑制算法,能够通过对相位噪声的抑制来有效地提高高阶调制解调

提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法,该算法具有良好的收敛性能,较快的收敛速度,较小的稳态误差.良好的鲁棒性,并且在求变步长因子时计算量较小。

提出了基于神经网络的交互式图像检索方法，系统根据用户对检索结果的评价，动态构造神经网络，描述图像之间的相似性;图像间的这种相似性以及本次检索结果可以作为以后检索的历史信息保存在神经网络中，从而提高下一

输入信号:cm.txt含有胎儿和母亲的心电信息的混合心电信号.mother1024.txt母亲的心电信号参数:抽样频率:200Hz数据长度:1024要求:用自适应滤波的LMS算法抵消掉混合心电信号中母

建立了一种RBF神经网络的自适应学习模型。该模型事先不需要确定隐层节点的中心位置和数量,而是在学习过程中,根据相应的添加策略和删除策略,自适应地增加或减少隐层节点的数量。最终形成的网络不仅结构简单,精

《一种新的MIMO系统自适应调制算法》.ppt