神经网络与机器学习(第3版).pdf

人工神经网络，深度学习，卷积神经网络，循环神经网络，受限玻尔兹曼机是，深度信念网络

神经网络与深度学习讲义仅用于学习交流不能用于商业目的

机器学习与深度学习初学者很好的讲义。主要内容包括：数学基础，即矩阵和导数；机器学习基础，感觉器和神经网络；卷积神经网络，循环神经网络（包括SLTM等），非常好的学习资料。

复旦大学老师邱锡鹏出品。邱老师主要研究统计机器学习、自然语言处理以及对话系统/自动问答系统，此前还开源过一个全新的自然语言处理工具FastNLP：https://github.com/FudanNLP

基础入门PPT帮助学习，后期有资源还会补，主要介绍神经网络一些机制和原理

著名的《神经网络与深度学习》，(美)Michael Nielsen 著，中文epub

【神经网络与深度学习】书籍，中文版，作者：Michael Nielsen

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本文来自于个人微博,本文通过几种比较流行的卷积神经网络的结构图,简单的介绍了卷积审计网络的定义。简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相

神经网络与机器学习第三版的课本对应的PPT，相当有用，好不容易才找到