人工神经网络,深度学习,卷积神经网络,循环神经网络,受限玻尔兹曼机是,深度信念网络
神经网络与深度学习讲义仅用于学习交流不能用于商业目的
机器学习与深度学习初学者很好的讲义。主要内容包括:数学基础,即矩阵和导数;机器学习基础,感觉器和神经网络;卷积神经网络,循环神经网络(包括SLTM等),非常好的学习资料。
复旦大学老师邱锡鹏出品。邱老师主要研究统计机器学习、自然语言处理以及对话系统/自动问答系统,此前还开源过一个全新的自然语言处理工具FastNLP:https://github.com/FudanNLP
基础入门PPT帮助学习,后期有资源还会补,主要介绍神经网络一些机制和原理
著名的《神经网络与深度学习》,(美)Michael Nielsen 著,中文epub
【神经网络与深度学习】书籍,中文版,作者:Michael Nielsen
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神经网络与机器学习第三版的课本对应的PPT,相当有用,好不容易才找到