基于matlab的人工势场法

基于MATLAB的人脸检测

我用MATLAB2010完美运行，资源放着也没用，拿出来大家一起分享一下

运筹学课程总结之后绘制的思维导图

以往对SOI器件的建模基本上基于漂移区全耗尽的假设,且大多未考虑场板对表面势场分布的影响。通过分区求解二维泊松方程,建立了场板SOI RESURF LDMOS表面电势和表面电场分布解析模型。该模型同时

人工搜索群算法(Artificial search swarm algorithm,ASSA)是受人类士兵通过信息交流完成目标搜索行为及过程启发而设计的一种仿生智能算法.针对基本人工搜索群算法中固定参

针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点, 提出一种改进的人工蜂群算法. 利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索, 以加快算法的收敛速度; 同时, 采用基于排序的选择概率代替直接依赖

该程序采用matlab语言，用到了神经网络有关知识，实现了对人脸的识别，识别率99%，适合广大初学者学习使用，也适合正在学习matlab的人员学习使用。

基于PCA降维的人连识别技术,运算速度快,准确率高92%。 MATLAB代码,改一下图像读取路径和开头的图像数目参数就能运行。

目前，主要肤色建模方法有： 阈值法，简单高斯模型，混合高斯模型，直方图统计和区域级检测。本文档主要任务就是编写MATLAB程序，实现人脸识别。基于MATLAB的人脸识别程序主要包含三个程序模块，人脸识

基于模型跟踪的方法就是获取目标的先验知识，建立低价参数模型，对输入的每一帧图象通过滑动窗口进行模型匹配，实现人脸识别与跟踪。常见的跟踪模型有:肤色模型、椭圆模型、纹理模型及双眼模板等。 基于肤色模型的