精神分裂症与五脏躯体症状的相关性研究

精神分裂症躯体症状与中医五脏归属的研究，车轶文，翟双庆，精神分裂症的临床表现多为感知觉、行为、思维及情感障碍，与中医五脏的关系很难通过其临床表现进行研究，通过对精神疾病的躯体症

Koro综合征是一种与文化有关的精神病,在东南亚地区很流行,其特征是突然担心有人的阴茎会缩进腹部并可能导致死亡,这是其特征。 在高加索人中已报道了许多具有类似科罗式症状的病例,并伴有多种神经精神病学病

汉族精神分裂症患者的性别和症状亚型差异，罗霞，张文蔚，目的 通过分析首发或复燃精神分裂症患者的人口学、临床资料及阳性与阴性症状量表（PANSS）数据，为精神分裂症的分子遗传学研究提�

精神分裂症动物模型的建立，侯悦，张红丽，目的：精神分裂症是严重危害人类健康的精神疾病，但其发病机制迄今不明。因此，通过建立合适的动物模型进而深入研究精神分裂症的

社会认知包括在面对他人时，感知，理解和产生适当反应过程中遇到的所有操作。 其中包括：社会意识，心智理论，归因风格和情感处理。 社会认知技能已被认为是精神分裂症患者康复过程中的重要组成部分，它是精神分裂

精神分裂症患者源记忆监控能力研究,朱勇,朱春燕,目的:探索精神分裂症患者的源记忆监控能力,并研究患者源记忆监控能力和精神症状的相关性。方法:采用外部源记忆监控范式对47例�

尚缺乏有关精神分裂症患者缓解因素的知识。 研究表明，精神病患者门诊中心中达到缓解的人数有所不同。 因此，目的是调查案例管理者（CM）对促进缓解的护理干预措施的看法。 使用CM（n = 12）进行半结构

动机：从宏观层面上讲，偏执型精神分裂症是通过自我消耗，感知，意志，认知，情感，思想和行为来避免的。 对这种情况的深入研究，以及对发生机制的理论的缺乏，赋予了它自己的光环，似乎吸收了被称为“自我”特征的

通过任务转换实验(task-switching task,TST)与机器学习相结合的方法对精神分裂症患者进行客观辨别。本实验中,45例精神分裂症患者和55例正常被试参与了实验,原始特征为反应时间、准确

精神分裂症是最常见的精神疾病之一,目前具体病因尚未明确,准确诊断患病与否是治疗该疾病的前提。深度学习是一种构造多层神经网络的机器学习方法,具有发现数据中隐藏的分布式特征表示的能力。针对精神分裂症患者的