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机器学习基础探究，源码100%开源，操作简单易上手。本设计仅适用于手指测量，不可商用。调试通过，稳定可靠，支持二次定制。
机器学习包括各种算法，用于解决不同类型的问题。下面列举了一些常见的机器学习算法：监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法和深度学习算法（如神经网络）。无
机器学习涵盖了多种算法，用于解决各种问题。以下是一些常见的算法：监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法、深度学习。无监督学习算法：K均值聚类、层次
集成学习、关联规则 、线性模型 、决策树、 SVM、 神经网络 、贝叶斯分类、SVM函数逼近等机器学习主要算法的python实现，有代码，有截图
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学生党福利 西瓜书!!
本人近半年自学python 方面全套的学习笔记。人生苦短，我用python。包含web、前端、django、flask、机器学习、深度学习、数据分析，还有常用如mysql、redis数据库相关材料
本文为SigAI原创文章,很适合初学者学习,讲解清楚。 包含内容: 学好机器学习需要哪些数学知识 卷积神经网络为什么这么有效 用一张图理解SVM的脉络 理解神经网络的激活函数 卷积神经网络综述 理解梯
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