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简单的支持向量机代码,经matlab2014测试有效,可用于分类.支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数
About SVM and Lagrange Multiplier.
自己用C++结合OPECV实现的最小二乘支持向量机源代码~完全可运行
李航老师的统计学习方法的个人笔记，此文档为阅读支持向量机部分的笔记
class SMO(object): def __init__(self, C = 100, toler = 0.001, maxIter = 10000): self.C = C se
这个是对经验风险最小化的基本阐述,用于自己日常的机器学习参考。同时这个仅作为参考材料,促进理解,更权威的定义,请查阅相关权威书籍,期刊,论文。
Pytorch Scikit learn实现多种分类方法包括逻辑回归Logistic Regression多层感知机MLP支持向量机SVM K近邻KNN CNN RNN
这是一个svm的demo,可以把每一次更新的图片展示出来,并把alpha等信息打印在控制台,可以一步一步的看到svm是如何更新的,并画上sklearn算出来的结果作为比较,大约迭代5-10次后,结果和
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