反论文抄袭软件

今年很多高校相继引入了“学术不端检测”系统，通过该软件系统检测，一旦认定论文的结果为抄袭，就直接影响授予毕业生学位。毕业论文即将完成，尚未送达教授前，首先面临着知网（CNKI）学位论文学术不端的检测，

Web服务技术的发展使得组合Web服务的应用成为可能，组合服务的QoS优化问题的重要性越来越明显。遗传算法与蚁群算法是解决QoS全局优化的两种方法，针对采用蚁群算法进行优化时易出现的收敛速度缓慢及遗传

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武汉大学的反抄袭分析软件（论文重复率检测）

基于动态键指令序列的带有胎记的软件抄袭检测

针对目前代码抄袭检测方面的研究大多是基于程序源码层面进行相似度比较，不需要对代码进行语法分析，由于忽略程序语法语义，对稍加结构修改的抄袭行为无法有效检测的现状，提出一种基于AST的代码抄袭检测方法。先

提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法。针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点，提出了一种检测-重融合的新方法。融合试验表明，该方法优于传统的形态学小波融

随着科学技术的发展和互联网的普及,网络给人们带来便利的同时,也给抄袭剽窃提供了机会,现在抄袭检测已经成为一个重要的研究课题。本文分析了传统抄袭检测系统源检索模块的优缺点,结合分布式系统的特点,提出基于

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反抄袭检测系统的算法，揭示了知网反抄袭检测系统的算法，如何判定论文是抄袭，以及如何修改来通过的秘籍