医学图像分割与配准(ITK实现分册2).

本文对ZD/3D医学图像配准技术在骨科手术中的应用做了一定的研究,设 计并实现了一个三维医学图像可视化系统。

论文在第1章讨论了本课题的背景和意义,指出了图像配准是数字图像处 理和计算机视觉领域备受关注的前沿方向和研究热点,而SIFT正是图像配准领 域中一个热门的前沿研究方向。 第2章介绍了数字图像处理的基本

MATLAB实现Harris角点检测与图像配准，并通过局部特征向量的构造，又进行了粗筛选和细筛选

ITK-SNAP提供完善的医学图像分割功能，支持多种图像格式，包括DICOM、NIfTI和Analyze等。其跨平台的特性可以满足不同操作系统的用户需求，相比于其他3D和4D肿瘤医学图像分割软件，IT

图像配准技术在医学图像处理与分析中扮演着重要的角色,为了促进其在实际临床中的应用,设计并实现了一款多模态医学图像配准系统。该系统集成了多种先进的配准算法,包括线性和非线性配准,并提供友好的图形界面和可

针对医疗成像设备拍摄范围受限，以及医学图片受电子噪声和射线本身易散射、照度不均等复杂因素影响干扰医生诊断病情的问题，提出了基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接算法。算法首先通过三边滤波器改

针对医学图像配准的人体组织器官的几何形体复杂多样,传统B样条配准方法较难很好地描述组织器官形变,配准结果有较大的误差等问题,使用互信息作为相似性测度,采用仿射变换作为全局配准的粗配准以及B样条自由形变

图像配准源码，是对取自不同时间，不同传感器或者不同视角的统一场景多幅图匹配的过程。。。。。。。。。

主要内容：分割概念、分割方法的分类、阈值分割、区域生长分割、交互式分割、Livewire分割、形变模型的分割、模糊连接度的分割、基于代理机模型的分割

Medical image segmentation