最小二乘法求直线y=kx+b的参数

MATLAB 算法随机模型、方法及其应用（二） 多元线性回归模型及其应用

最小二乘法是机器学习求解最优化问题的最常见的方法之一，掌握并熟知是对求解最优解问题更深刻的认知。

关于最小二乘法的有关程序,可以完全根据不同情况使用

探讨了最小二乘法的基本原理及其各种变形的拟合方法, 其中包 括: 一元线性最小二乘法拟合、曲线化直、多元线性拟合、多项式拟合、非线 性拟合, 并且讨论了用镜像映射和切比雪夫多项式解

MATLAB是一款可实现面向对象和开放式编程的独立语言。只需输入函数、变量等数据处理函数即可执行代码操作。最小二乘法是一种用于优化数学问题的技术，可通过最小化误差平方和查找数据的最佳函数匹配。它用于求

使用python实现最小二乘法，将多项式曲线拟合。当然可以修改一下用在其他需要最小二乘法的地方

最小二乘法拟合程序. matlab,gui

本程序为应用Matlab编写，基于递推最小二乘法进行系统参数识别的仿真。

是matlab方面的技术，关与Matlab最小二乘法的实现，以及具体的算法分析

数值分析中的函数逼近方法，数据拟合的最小二乘法MatlaB代码！