matlab实现遥感图像分割,利用kmeans算法
k均值聚类算法,能够对图像进行自适应聚类
K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似
3、Kmeans算法抠图需要背景为纯色效果查找效果速度块环境VS2013OPENCV2.4.13
使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理;可处理单通道图像以及多通道图像。用法:建立Opencv工程后添加此cpp文件,在该工程中添加图片即可运行程序。亲测可用。。
matlab实现kmeans算法,可直接运行,稍加改动可实现复杂需求。
python实现的kmeans算法,python2.7.2可行
对k-means聚类算法进行了改进,改变了原始随机选取样本点的缺点。
KMEANS算法为非监督分类算法,比较基础
通过kmeans算法实现对篮球运动员的聚类分类