Kmeans仿真代码

k均值聚类算法，能够对图像进行自适应聚类

K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似

3、Kmeans算法抠图需要背景为纯色效果查找效果速度块环境VS2013OPENCV2.4.13

使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理；可处理单通道图像以及多通道图像。用法：建立Opencv工程后添加此cpp文件，在该工程中添加图片即可运行程序。亲测可用。。

matlab实现kmeans算法，可直接运行，稍加改动可实现复杂需求。

python实现的kmeans算法，python2.7.2可行

对k-means聚类算法进行了改进，改变了原始随机选取样本点的缺点。

KMEANS算法为非监督分类算法，比较基础

通过kmeans算法实现对篮球运动员的聚类分类

Kmeans算法的python3.5实现带数据可以直接运行