一种压缩感知重构算法

给出了压缩遗传算法的模式定理以及收敛性和运算参数的分析,并提出一种快速压缩遗传算法(fcGA) . 该 算法用压缩遗传算法(cGA) 运行少量代数得到的概率值及其运行代数组成一个观测样本,借助于统计学

针对求解部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)信念状态空间是NP难问题,提出一种信念状态空间压缩(BSSC)算法.将信念状态空间的高维压缩到低维,利用动态贝叶斯网络对状态转移函数,观察函数和报酬函数

FISTA算法是对ISTA算法的优化提升，本程序是在ISTA算法的基础上进行的编程改进。

压缩感知重建算法中重建效果好，速度快的一类算法，其中包含GPSR-BB、GPSR-Basic两类算法代码

SolveStepwise（CS中一些重构算法代码，在压缩感知中很有用的一些算法）

在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算 法是LMSE算法，它们在本质上都属于几何分类法，当模式线性可分时，一般都能达到令人满意的效果。然而考虑 到L

对具有二次积分动态的智能群体（flock/swarm），在固定通信网络取得的群集运动（flocking/swarming）进行了研究.根据传统势场法的思想给出虚拟力函数的数学化定义，提出了邻域感知算子

一种拓扑感知的流媒体对等网组织算法,传统流媒体传输对等网在应用层构建覆盖图 ( overlay ) , 其逻辑结构可能与网络物理拓扑不匹配, 造成节点接收延迟大, 网 络利用效率不高。 针对此问题,

压缩传感重构算法包括贪婪算法，凸优化算法等。本文档介绍关于信号重构贪婪算法中的stomp算法，

为解决跳频信号压缩感知重构中稀疏度未知和稀疏字典规模庞大的问题，提出了一种基于多峰值匹配的压缩感知重构算法。该算法借鉴传统匹配追踪类算法结构，采用多峰值匹配原则进行原子选择，通过一次迭代确定候选集，然