声音处理的dsp算法

FFT的算法实现 DSP学习必备

这是Dsp的c语言开发的常用算法，希望对初学者有用。

void FFT(float dataR[SAMPLENUMBER],float dataI[SAMPLENUMBER]) { int x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,xx; int i,j

.word 0x08b7 ;0.5446778 (coef for .word 0x08b7 ;0.5446778 (coef for 乂人4 = c4) 3.6 常见的算法实现 在实际应用中虽然信号

3.6 常见的算法实现 在实际应用中虽然信号处理的方式多种多样但其算法的基本要素却大多相同在本节中介绍几种较为典型的算法实现希望通过对这些例子单精度16bit的分析能够让大家熟悉DSP编程中的一些技巧

FFT算法的DSP实现

基于DSP的常用算法实现很详细

Shazam算法采用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,并获得音频指纹,最后匹配指纹契合度来识别音频。这篇文章给大家介绍Java实现Shazam声音识别算法的实例代码,需要的朋友参考下吧

基于dsp的数字图像处理

DSP在语音处理中的应用