用户多兴趣下的个性化推荐算法研究

针对海量习题带来的信息过载导致学习针对性不强、效率不高等问题，提出了基于知识点层次图的个性化习题推荐算法（a personalized exercises Recommendation algorit

用户个性化行为获取与分析的研究，王霞，，随着科技的发展，网络用户行为分析的提出满足了用户和服务提供者的需求；本文主要介绍了用户行为分析的基本框架，从用户浏览网页

现代图像的边缘检测方法需要在充分利用图像中的色彩信息基础上能够提供多尺度下的边缘信息。提出了小波多尺度下彩色图像边缘提取算法，利用小波多尺度特征模板对R、G、B三个分量滤波磨光输出，并对磨光后的图像进

针对当前元搜索引擎存在的问题,提出一种个性化元搜索结果整合算法。首先对成员搜索引擎根据相应条件设定权值,对各成员搜索引擎得到的搜索结果按贡献量加权分块排序,根据用户检索词条与兴趣库和元搜索结果的文本相

阿里巴巴个性化推荐PPT,介绍了阿里巴巴数据业务以及所应用的数据挖掘以及相关领域技术。

51个性化推荐体系

高校图书馆个性化图书推荐系统，涉及算法，协同过滤推荐，基于用户的隐式推荐和显示推荐，同时该系统包括前台后台。借书，还书，查询书籍等都是可以的。是本科毕业设计

根据推荐系统任务的不同,介绍了不同的准确性度量指标以及各自的优缺点;介绍了准确度之外的其它指标,例如推荐多样性、覆盖率等;指出了目前评价指标存在的缺陷,以及未来可能的改进方向。

于web端的个性化电影推荐系统设计与实现（源代码），采用Apache+Php+MySql框架，通过协同过滤算法对数据集进行训练，最终得到的结果存储到数据库中，web页面调用进行展示。

个性化推荐系统是当下非常热门的话题，该文件中包含了推荐系统的架构思想与各种优化算法。