决策树经典算法:ID3与c4.5

带UCI数据测试的C4.5学习代码，属于简化的代码，剪枝弥补缺失功能没有写，适合初学者学习使用。

C4.5算法在选择分裂属性时只考虑了每个条件属性和决策属性之间的关系，而没有考虑到条件属性间的相关性，直接影响构建树的准确率。提出一种基于Kendall和谐系数的C4.5决策树优化算法，用于解决条件属

java实现决策树ID3算法(文件读取)

主要介绍了python实现决策树ID3算法的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

下面小编就为大家带来一篇基于ID3决策树算法的实现(Python版)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

用C#winform做的ID3算法可视化，运行算法，画出决策树，并支持根据条件进行分析。包含多个数据源，数据源都为.txt格式，可以根据数据源格式添加相关数据源。当然，这只是个课设，还有很多不足之处。

利用ID3算法建立决策树的研究，研究智能决策的朋友可以好好看看，很有帮助的！！！！！！

ID3算法是由Quinlan首先提出的。该算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。

包括源代码和两份测试数据,可以直接运行

这是一个判断海洋生物数据是否是鱼类而构建的基于ID3思想的决策树,供大家参考,具体内容如下 # coding=utf-8 import operator from math import log im