在人工神经网络中，BP神经网络是一种应用广泛的多层前馈神经网络。分析了BP算法的基本原理，指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源。针对这些缺陷，通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法、遗传算法、模拟退火算法等几种方法来优化BP算法。实验结果表明，这些方法有效地提高了BP算法的收敛性，避免陷入局部最小点。