基于特征的图象查询和检索系统

基于JavaEE和XML的分布式检索系统，利用RMI技术，MVC框架，Struts结构

分析了Lucene的系统结构及检索原理,设计了一个基于Lucene的全文检索系统模型,并将该系统模型应用到自动答疑系统中进行实验。实验结果表明,以Lucene作为核心的检索系统不仅建立索引的效率高,而

1.引言 基于内容的音频检索指通过音频特征分析,对不同音频数据赋以不同语义,使具有相同语义的音频在听觉上保持相似。该技术在许多领域都有极大应用价值。在检索系统中一种常见情形是将安静环境下训练的模型

系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割, 并对关键帧图像提取有效的图像低层特征, 再使用支持向量机( SVM )进行概念的检测, 最后针对概念内容进行视频检索。在概念检测中, 提出了一种基于验

一个基于语谱图映射的音乐检索系统，陈晓宇，刘刚，随着计算机的普及和互联网的发展，数字音乐得到广泛的传播。在浩如烟海的音乐库中如何快速、有效的寻找到所需要的音乐是一项非常

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连

设计并实现了一个交互式检索动画场景图像的系统。通过从动画场景图像中自动提出三种语义属性信息（类别、时间以及复杂度），用户可以输入例如“一幅不复杂的傍晚的天空”作为查询来找到满意的检索结果。该系统是全自

基于Lucene的微博分类和检索系统设计实现，何超，，随着信息技术的不断发展，文本信息正在以越来越快的速度产生和传播，那么对于文本的分类和检索就体现出越来越重要的作用。本文就

分析了图像检索系统的研究现状,指出了出现语义鸿沟的原因在于系统中缺乏对于实体相互关系的描述,提出了一个四层的图像语义模型,并在此基础上给出了基于常识库和图像实体库的图像描述和检索模型。以图像的颜色、纹

一个采用颜色直方图作为比较基准的图像检索系统,可以选用RGB,HSV,LUV三个不同的颜色空间的直方图进行比对。也可以采用Sobel算子计算出的边缘信息对比不同图像之间的相似性。