15类场景数据集

均值漂移谱聚类(MSSC)算法为模式识别聚类任务提供了一种较新的方案. 然而由于其内嵌均值漂移 过程的时间复杂度与样本容量呈平方关系, 其在大数据集环境的实用性受到大大削弱. 利用快速压缩集密度 估计

ConvNet classifies CIFAR-10 data set

15个UCI标称型数据集；可用作分类；聚类算法；分为两部分：1）预处理之前（before）;2）已经做完预处理（after）。

UCI经典分类二分类数据集，机器学习算法测试。亲测可用。

这是高清的路面数据集，包括草地、泥泞、石子、雪地四种类型，并且都是经过个人拍摄和整理的。各种路面上不同的质感和颜色都被清晰地捕捉到，为您的研究和应用提供更加真实的素材。

对于天气状况识别,我们在本文中强调了区域提示的重要性,并解决了一些有关适当表示,区域间差异以及天气状况特征构建的重要问题。 RSCM_TIP_final.pdf

乳腺癌数据集二分类乳腺癌数据集

KDDCUP99数据集：是网络入侵检测领域的事实Benckmark，为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。UNSW_NB15数据集：是综合性的网络攻击流量数据集，包括训练数据和测试数据，被广泛应

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c# 静态类的使用场景