压缩感知_消失矩的演示

基于压缩感知的移动群智感知任务分发机制

根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数

自己整理的矩相关文档，特别是针对HU矩以及Zernike矩部分，网上有很多的博客，但是多有不完整或者错误的地方，自己进行了核对并整理成笔记。

根据传统语音信号的处理过程和语音信号的特征,提出了利用自适应冗余字典KSVD算法、自适应观测矩阵和SAMP重构算法的压缩重构方法,通过仿真分析,并与普通压缩感知对比平均帧重构信噪比、相对误差,验证了压

压缩感知在脑电信号中的应用，在医学实践中，通常会进行长时间的多次重复性的多通道脑电图测量，因此会产生大量数据。如何有效处理这些数据是一个函待解决的问题。近年来出现的压缩感知理论为有效解决这个问题提

压缩感知重构算法翻译，关于一种迭代构造观测举证的算法，以相干性作为衡量性能的标准

作为计算机视觉与生物信息学等交叉学科研究热点之一，人脸识别技术为 国家公共安全、人机交互等核心应用领域的信息化进程提供技术支撑，在学术 界和工业界引起高度关注。

压缩感知理论与应用全书，共12章，各章标题如下： 1. Introduction to compressed sensing Mark A. Davenport, Marco F. Duarte, Y

matlab编写的贝叶斯压缩感知，包括单任务和多任务的压缩感知，是可以运行的，很好的学习资料。

这里有一个关于压缩感知的详细资料，来自美国rice大学的，对于初学压缩感知的小伙伴很有用！