首先采用一种基于高斯噪声性质的参数估计方法得到图像中高斯噪声的标准差,然后利用得到的标准差对椒盐噪声进行检测,并对受到污染的像素点进行中值滤波,滤除椒盐噪声;随后,采用一种基于邻域相似像素点线性拟合的降噪方法滤除白斯噪声。