基于最大熵原则的阈值分割原理及算法在医学图像发面的应用
对jpeg图像进行阈值分割，采用OTSU方法。彩色图像转换为灰度图像，然后计算阈值，分割图像。（包括库函数OTSU，和自编OTSU函数）
一种改进的最大类间方差法的图像分割方法，基于平台matlab
用高斯法自动计算选择阈值进行图像分割 ，是一个主函数
该论文是较完整的讲述了基于粒子群优算法的最大熵多阈值图像分割技术
采用五种边缘检测算子对数字图像开展了检测,并进行了比较与分析 . 探究了阈值对图像边缘效果的影响 . 分析了不同算法在边缘的完整性、连续性、对噪声的敏感性等方面表现出的不一样的特性 .
前景与背景最大熵算法图像分割 图像分割 如何分割 需要被分割成不同部分的对象有什么不同 第一类图像前景与背景 图像分割 前景与背景分割 假设前景与背景亮度不同 一个暗一个亮 阈值分割 阈值 如何求最优
很好的例子,图像分割的实现及效果,适合新手同学
图像阈值分割的实现
OpenCV实现的图像分割使用金字塔图像分割算法需要先安装完OpenCV在能正常编译
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