基于OpenCV的hough变化

OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背

可用于识别部分工件图像上的数字，主要先进行图像平滑、用canny算子进行边缘检测、再通过数字模板匹配来识别。

特征角点检测opencv的代码，配置好后可以完美运行

压缩包中含有测试图片，Lowe的SIFT算法用OPENCV，误匹配部分用RANSAC剔除。

基于opencv的表情识别，采用svm算法，进行识别。采用vs。opencv库需要添加

保证安装好VS2010,opencv，即可运行

本文基于LINUX设计了基于opencv的火焰识别程序，程序包含图像预处理，以及基于RGB与HSI分量的辨判别程序，最后当检测到火源后，通过串口通信的方式传输出去

利用opencv、dilb、等第三方库，编写了一个人脸合成的C++程序，能生成中间图像及变化视频文件

实现了一个基于OpenCV的图像处理演示程序，实现了Canny、Soble等边缘检测功能，图像平滑、形态学、图像变换、正面人脸检测等。

基于OpenCV制作的的找茬程序，通过RGB插值找出两个图片中的不同，里面包含一个例子~