快速梯度投影图像降噪算法

滤波反投影重建算法实现灰度图像的重建,所用灰度图像是512x512

光学相干断层扫描(OCT)成为生物医学领域中越来越重要的成像技术。 但是,OCT的应用受到普遍存在的噪声的限制。 在这项研究中,OCT心管图像的噪声首先根据局部统计量(即,某些平坦区域的平均值与标准偏

数字图像作为媒介，已经成为信息时代不可或缺的信息来源。实际获得的图像在形成，传输，接收和处理的过程中，不可避免的存在各种类型的干扰。噪声恶化了图像质量，使图像模糊，特征淹没，给边缘检测，图像分割，特征

这篇文章介绍了一种基于中值滤波和小波变换的新算法，用以进行图像降噪。通过对比传统方法和该算法的实验结果，发现该算法能够更好地提取图像信息，使图像更清晰、更鲜明。同时，文章还介绍了该算法的实现步骤和具体

针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种基于变指数的片相似性扩散图像降噪算法。算法基于变指数的自适应降噪模型,引入片相似性的思想,构造出新的边缘检测算子和扩散系数函数。传统的各项

梯度下降PPT,从优化算法的发展历史来看梯度下降及其变体在机器学习中的作用,从最基础的优化讲起,逐渐深入,最后以简单的例子区分梯度下降家族各个成员。

自己编写的随机梯度下降算法，附上房价预测数据集，感兴趣的可以看看

梯度下降算法： 优化模型参数的重要技术，利用梯度信息寻找最小值，从而提升模型性能。源码： 可在开源官网获取梯度下降算法的完整代码实现。官网地址： 开源官网提供详细文档和示例，助你深入理解算法原理和

显示一个正方体的一点透视投影图；（用数组存放正方体的各顶点坐标）。

其中，包括两种算法，一个是surf算法的图像拼接，一种是新提出的快速拼接算法。