复杂背景下彩色图像中作物目标的自动提取

针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高,实时性差等问题,提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场,对光流场进行滤波,获取匹配特征点集合。然后对图像运动背

基于MSTAR数据库中的目标自动识别有完整的程序附实验报告

由于现在对于导弹的研究非常迅速，所以针对导弹尾烟进行跟踪识别。本方法能够快速的进行检测和跟踪。

使用meanshift算法实现视频中动态目标的跟踪，适用于目标及背景灰度差异较大的场景。

视频中动态运动物体的跟踪，适用于目标与背景的颜色区分较大的场景。使用c++调用opencv库的方式实现，VS平台均可以。

全面地介绍了图像目标识别的相关概念、原理和技术方法。主要内容包括图像目标的特征提取、图像目标的表示与描述、图像目标匹配和图像目标分类等。紧跟上述内容的国内外发展现状和最新成果，阐述了作者对图像目标识别

复杂环境中的运动目标检测、提取与跟踪.此论文关注于基于图像的复杂环境中运动目标的检测、提取和跟踪以及服务于图像跟踪的图像处理技术的研究。

文章讨论了目标定位系统中失真图像自动校正的方法,并保证目标定位的精确性。在球面投影模型的基础上,以保持直线特性为约束,实现了广角镜头图像的自动校正。建立几何校正模型,采用分块迭代校正的方法,消除了不确

提出了一种基于YUV颜色空间与支持向量机的复杂背景文本区域定位方法。算法将图像由RGB颜色空间转换至YUV颜色空间；利用最小二乘法对图像的色调直方图曲线进行拟合并确定最佳拟合阶次，利用拟合后的曲线对图

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。本算法将棉花叶片图像在Ｒ