这是一种matlab编译算法的研究。在计算机中，按照颜色和灰度的层次可以将图像分为二值图像、灰度图像、 索引图像和真彩RGB图像凹种摹本娄型。
针对单幅图像去雾中边缘区域去雾不彻底及黑斑现象,提出了一种结合最小颜色通道图与传播滤波的图像去雾算法。该方法首先基于双区域滤波实现大气透射率的初始估计,然后引入最小颜色通道图作为参考图像,采用传播滤波
有雾图像的复原问题已经成为了机器视觉领域研究的热点。在传统图像复原理论的基础上，提出一种新的基于模糊聚类规则图像去雾方法，用于恢复被雾影响的降质图像。利用模糊聚类的方法对有雾图像进行预处理，从而获取图
在MATLAB环境下，对二维图像进行双边滤波，可在平滑图像噪声的同时有效地保护图像的边缘信息。
基于双边滤波+retinex理论的图像中增强，增强图像细节
针对薄雾天气造成的能见度低的问题,提出了一种利用高光谱图像混合像元分解技术去除雾的方法。建立了薄雾天气下的传感器成像物理模型,对含有雾端元的线性光谱混合数学模型进行解混。然后通过丰度反演方法得到雾端元
第01章基于直方图优化的图像去雾技术.zip，是一项引人注目的图像处理技术。该技术的核心在于利用直方图进行优化，以实现高效的去雾效果。直方图是图像中像素灰度分布的统计图，通过对其进行巧妙调整，可以有效
该项目利用DnCNN模型实现基于深度卷积神经网络的图像去噪技术，并与四种传统的图像去噪算法进行对比。通过处理高斯白噪声，采用PSNR和SSIM作为评价指标来评估算法去噪效果的好坏。均值滤波、中值滤波、
暗通道优先算法在处理单幅户外图像去雾方面有较好的效果，但是该算法处理的时间过长，算法速度较慢。在暗原色优先算法的基础上，提出了改进的方案，即使用指导性滤波代替暗原色优先中的软抠图算法，并增加盒子滤波以
本文对基于 LabVIEW 的图像处理技术进行研究。针对 LabVIEW 环境下 ,采用视觉开发模块 IMAQ Vision 进行图像处理受限于硬件环境,不能定制程序功能而只能进行参数修改的缺点,根据
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