基于相似性测度和极限学习机的遥感图像分类研究.pdf

期刊上发的论文介绍简洁严谨。在经典的时间序列相似分析方法基础上，论文讨论了一些有代表性的现代时间序列相似性分析方法。对其基本思想加以分析和提炼，总结了这些方法的优缺点，为时间序列分析研究提供了较为完整

在主动学习的基础上，提出一种基于SLIC的高光谱遥感图像主动分类方法。首先提取图像纹理特征并与光谱特征融合，使用PCA对新数据进行降维，取前三个主成分构成假彩色图像，然后使用SLIC处理该图像获得超像

局部自相似性图像超分

在VC环境下，通过sobel变换求取图像梯度，比较两幅图的相似性（本程序放的是同一张图的两个名字，可以视情况修改读入图的ＩＤ或者ｒｅｓｏｕｒｃｅｓｎａｍｅ），在ＶＣ６．０下调试成功

平均结构相似性[113]MSSIM(MeanStructuralSIMilarity)表明图像分割结果与参考图像的平均局部结构相似性，其取值也在0到1之间，取值越大表明分割质量越好，当MSSIM=1时

复杂网络模型简介，复杂网络的自相似性研究介绍的PPT

时间序列相似性度量领域中，现有的算法对各类相似性变形的识别能力有限。为了能有效支持识别多种相似性形变，提出涨落模式（FP）的概念，以涨落模式保存原序列的趋势变化信息，利用最长公共子序列算法计算涨落模式

针对测井曲线以深度为轴反映地质信息的性质,结合时间序列相似性分析,提出基于形态特征的测井曲线相似性搜索方法。采用综合活度分析法在子序列划分的基础上对测井曲线进行对比,综合序列的趋势、深度跨度以及波动幅

合理的网页正文提取技术可以将海量互联网数据中冗余的、重复的、无用的信息去除,获取更加有实际意义和价值的数据。经过对网页的观察,发现同一网站下的网页具有在内容布局和样式结构上非常相似的特点,提出并实现了

Regression fitting and classification of chapter30 extreme learning machine——Comparative experimenta