网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤：[第1集]机器学习的动机与应用[第2集]监督学习应用.梯度下降[第3集]欠拟合与过拟合的概念[第4集]牛顿方法[第5集]生成学习算法[第6集]朴素贝叶斯算法[第7集]最优间隔分类器问题[第8集]顺序最小优化算法[第9集]经验风险最小化[第10集]特征选择[第11集]贝叶斯统计正则化[第12集]K-means算法[第13集]高斯混合模型[第14集]主成分分析法[第15集]奇异值分解[第16集]马尔可夫决策过