基于中值和小波变换的α稳定分布噪声滤波方法
目的:研究一种基于小渡变换的医学图像噪声滤除方法,并比较不同小波函数的去噪效果。方法:提出了一种利用小渡局部系数改进的软阂值方法。首先,应用小波变换得到图像的局部模极值分布。然后,计算小渡变换的模极大
为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的
基于目前绝大多数数字音频水印方案仅仅能够对抗简单的常规信号处理,尚无法有效抵抗破坏性较强的局部去同步攻击,提出了一种基于稳健特征点的平稳小波域数字音频水印算法。首先利用高斯滤波技术计算出平稳小波域低频
这篇论文讲述的是去噪最好最经典的算法BM3D。仅供各位参考。
将一种位扩展运算运用于小波域来进行图像加密,同时利用二维混沌映射的参数敏感性和伪随机性对小波变换后的系数进行调整,再对低频系数进行位扩展,实现图像信息的高强度加密。仿真实验结果表明,该算法有很好的效果
为解决传统水印技术隐蔽性与鲁棒性的矛盾问题,提出一种双树复小波(DTCWT)变换与双对角线奇异值分解(BSVD)结合的双加扰稳健水印算法.首先将Fibonacci变换和logistic混沌映射同作用于
针对纤维板孔穴显微图像的特点,提出了一种快速、准确的孔穴图像检测的新方法；该方法利用最大类间方差法初步分割出图像中的孔穴,结合GAP统计模型,以局部区域内多方向灰度分布函数的差别来进行边缘细化,确定最
用于图像认证的小波域半易损水印算法 摘要提出了一种新颖的用于图像认证的半易损水印算法该算法提取图像在小波低频域的特征信息生成两个水印一个水印主要用于篡改定位另一个水印主要用于区分图像所经历的偶然修改和
支持向量机 数字水印技术 毕业课设 算法研究
