ID3算法 数据挖掘 分类

很好的ID3算法实例，以经典的天气-网球问题为例，很容易改编成适用于其他例子的决策树算法

决策树ID3算法的Java实现111111111111111111111111111111111111111111111111111111

决策树ID3算法的实现

ID3算法是由Quinlan首先提出的。该算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。本算法用于实现生物信息的筛选,java实现

决策树id3算法实现，递归函数，决策树打印，提供数据集

java实现决策树ID3算法文件读取有详细的注释

用Java写的决策树ID3算法，训练集和测试数据都是用的米歇尔的《机器学习》中的例子。

融合GINI指数的ID3改进算法

用C#winform做的ID3算法可视化，运行算法，画出决策树，并支持根据条件进行分析。包含多个数据源，数据源都为.txt格式，可以根据数据源格式添加相关数据源。当然，这只是个课设，还有很多不足之处。

这个例子来源于Quinlan的论文。假设，有种户外活动。该活动能否正常进行与各种天气因素有关。不同的天气因素组合会产生两种后果，也就是分成2类：能进行活动或不能。我们用P表示该活动可以进行，N表示该活