手写字符识别,主要包括预处理、字符分割、PCA提取字符特征、K近邻法分类和识别
delphi手写字符识别整理 GrNetSpec.Enabled:=true; GrNetSpec.Visible:=true; GrLern.Enabled:=false; plainbuttons
机器学习——k-近邻算法(手写字识别)训练文件trainingDigits有1900多个,测试文件testDigits有900多个。点击下载
随着社会的发展,手写体数字识别得到了日益广泛的应用,因此有大量的手写体数字文档整理、查询、统计的工作需要完成,而手写体数字文档识别系统可以轻而易举地完成很多以前难以想象的工作。本系统所设计的手写体数字
带界面的手写数字识别程序,Qt开发界面,使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统。内附有相关开发文档。
手写识别,在Kaggle上的数据.主要有3个csv文件sample_submission.csvtest.csvtrain.csv省去你注册Kaggle的麻烦
完成对手写数字识别,对训练样本进行训练,得到特征库,之后对待测样本,逐一计算欧氏距离,利用最小距离判决,进行判断,算法简单,可供借鉴。
基于python3.7版本的tensorflow2.0实现mnist手写数字识别代码
钟齐山文丰手写字体是一款用于手写设计方面的字体
手写字体数据集,包括自己造的以下数据,可以于正常调用手写字体数据集手写字体数据集手写字体数据集手写字体数据集
