机器学习基石——第456章笔记

斯坦福大学机器学习个人笔记完整版,非常适合初学者入门

本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机 器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部 分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介

机器学习分类 按机器学习本身分类,而可分为: 监督学习 非监督学习 半监督学习 加强学习 监督学习 给机器的训练数据拥有“标记”或者说是“答案”。 主要是回归和分类问题,本课程以下算法为监督学习: K

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#机器学习–第1章:EDA数据探索性分析一、序言二、EDA的意义三、EDA的流程 一、序言 本系列博客包含:数据分析、特征工程、模型训练等通用流程。将会一步一步引领大家完成一次完整的机器学习案例。

《机器学习》第2章中find-s标准算法

本文来自于AI, MachineLearning,机器学习是人工智能的一个分支,主要是通过数据+算法来训练得出模型,再用模型来预测数据的一种技术。AlphaGo在16年以4:1的战绩打败了李世石,17

逻辑回归