元学习综述meta learningA Survey of ZeroShot Learning + poster

对深度学习算法的总结与展望，对做机器学习的人很有帮助。

特征融合，多核学习，核方法是机器学习的一种重要思想

迁移学习的综述 涉及同构异构

Code for "Meta-Meta Classification for One-Shot Learning"

用线段树计算贴海报不被覆盖的海报数量, 首先需要对整个海报进行离散化处理

之前一直找不到的插件，火狐的插件库也没搜到，下载麻烦，转存一下最后更新时间2015年

cancer_HCC相关资料 很有用的文献哦

weka为机器学习工具的集成，包裹决策树家族，Boosting家族，svm家族的分类器，还有聚类工具，特征分析工具等等

在开发WEB程序的时候，经常需要模拟http请求，接收服务器响应，从而检验程序的正确性。Firefox插件poster，可以模拟各种http请求，并详细设置请求参数，比如httpheader，para

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