采用预估—校正算法和Adomian分解算法求解分数阶超混沌Lorenz系统，并对比研究两种算法结果。从得到的吸引子和频谱结果来看，两种算法得到的结果比较一致，都可用于分数阶混沌系统数值求解。分析了系统的动力学特性和C0复杂度，实验结果表明分数阶Lorenz系统具有丰富的动力学特性，采用Adomian算法能够得到更小的系统产生混沌最小阶数，当参数变化时，系统的混沌范围更广。最后基于C0复杂度设计了一种有效的系统参数选取算法。为分数阶混沌系统应用提供了理论与实验基础。