维纳滤波图像复原

C++实现的图像小波变换_滤波_复原

主要研究对已损坏了的图像恢复.它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的

本文描述了基于小波变换的伟纳滤波方法在图像去噪中的应用，该算法在原有算法基础上做了进一步的改进。

对一副数字图像模拟出运动模糊效果并采用维纳滤波；模拟出大气湍流效果并采用逆滤波。MATLABr2013a。

逆滤波，维纳滤波实现源代码（MATLAB)

这只是一个简单的关于维纳滤波的demo,很简单的,很简单的!

今天小编就为大家分享一篇python实现逆滤波与维纳滤波示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

说明： 包括图像的小波变换（行、列、一层、二层、三层）\图像的融合、复原、增强\滤波处理（高通、低通）等

从构造大气湍流模型，运动模糊模型，gauss噪声模型开始，利用逆滤波和半径受限逆滤波还有维纳滤波处理，分成多个脚本函数文件易于调试，对比效果明显

主要讲解了图像复原的几种方法，包括：退化模型和循环矩阵对角化、复原的代数方法、逆滤波、最小二乘方滤波、交互式恢复、空间复原技术等