供水管网发生爆管事故后，快速确定爆管位置，可以实现迅速抢修，有效降低事故的损失。针对爆管定位问题，本文基于人工神经网络（ANN），建立爆管位置与事故时压力监测点的压力变化率之间的非线性映射关系，构建了ANN爆管定位模型，并选取了一个供水管网案例，引入相关系数（R2）指标评估模型的精度，验证了方法的可行性。此外，分析了不同监测点组合对模型定位精度的影响，发现监测点组合均匀分布在管网内部时，模型定位精度越高。 随着我国城市化进程的不断加快，城市供水管网的规模也不断增加，由于缺乏科学合理的规划、维护与运行管理，各大城市的供水管网爆管事故频发，严重影响了城市供水的安全性和经济性，对资源、环境、社会均产生了巨大的负面影响。目前水务公司发现爆管事故多依