机器学习之python资源包

Sebastian Raschka，中文&带书签，全书共计274页。文字清晰，学习适用。

python实现机器学习算法：包括XGBOOST、聚类，常用的二分类算法：LR等，还有神经网络相关的算法：DNN等。

机器学习的学习小案例，包含logistic-regression、k-mens、randomforest等

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该视频是自己买的，用Python做机器学习的链接，下载后，从云盘下载相应的视频，觉得不错的可以给个好评，谢谢

机器学习 深度学习实战 感觉讲的最详细的一本书 深度学习与神经网络讲义

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本资源为传统机器学习代码学习，全部开源且易于理解。适用于手指测量场景，禁止商业用途。调试通过，可直接用于手指测量。欢迎在此基础上进行二次修改。

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