几十种聚类评估方法，包含类内评估和类间评估。说到聚类性能比较好，就是说同一簇的样本尽可能的相似，不同簇的样本尽可能不同，即是说聚类结果“簇内相似度”（intra-clustersimilarity）高，而“簇间相似度”（inter-clustersimilarity）低。聚类性能的评估（度量）分为两大类：外部评估（externalevaluation）：将结果与某个“参考模型”（referencemodel）进行比较；内部评估（internalevaluation）：直接考虑聚类结果而不利用任何参考模型。