在网络安全态势感知系统中，态势预测是关键的环节。为了保证及提高态势预测的精度，结合粒子群算法的寻优性能好和支持向量机的预测准确的优势，提出了一种在数据累加预处理基础上的PSO-SVM预测模型。此模型利用将原始序列累加，弱化了原始序列中的不规则扰动影响，增强了序列的规律性的特点，与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）相结合，更好地发挥预测精度高的优势，更能保证预测精度。通过仿真实验检验此模型的有效性，并与PSO-SVM预测模型的结果进行对比，验证了其预测精度的优越性。