基于小波_奇异值分解的数字水印新算法

图像模式识别svd（奇异值分解）算法及图像相似度计算delphi源代码.

详细阐述了一种基于小波变换的数字图像水印算法，充分应用了小波变换的多分辨率特性

针对奇异值分解滤波器（SVDF）现有的奇异值截断准则之不足，提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法。推导了门限值与信噪比之间的数学关系。实验结果证实了该滤波消噪算法的有效性和合理性。与

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估

针对掘进机动载荷识别难度大的问题,提出了基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取方法。对采集的振动信号进行小波包分解,重构底层各频带节点系数,进而构造时频矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,并基于Fishe

基于奇异值分解的无参考立体图像质量评价.pdf

MIMO-OFDMA系统中基于奇异值分解的信道估计

针对近场声源定位问题，提出一种基于奇异值分解的稀疏重构定位方法。该方法通过奇异值分解得到信号子空间，然后在信号子空间约束l1范数求解优化问题实现声源的定位。与直接对接收信号进行稀疏重构相比，该方法通过

图像压缩技术旨在减少冗余信息，以便以有效的方式进行数据存储和传输。在这项工作中，我们提出并分析了基于奇异值分解的有损图像压缩方法，该方法利用特征值的最佳选择和块分割的自适应机制。在几张图像上进行了实验

针对传统压缩感知在核磁共振成像中存在着重构算法慢、成像时间长的缺点,利用核磁共振图像自身非满秩的特点,在压缩感知框架下以奇异值分解作为基底对图像稀疏表示进行了研究,并对重构算法进行了优化。实验结果表明