基于DSP的纸币识别系统

近年来，手势识别作为新一代人机交互手段，受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究，并且取得了突出的成果，在智能电视、游戏娱乐设备、机器人等方面都有了广泛的应用，而且，通过对手势识别技术的研究，可以推动

语音识别系统-语音识别系统.rar语音识别系统所含文件：Figure41.jpg

本系统的硬件平台由五个部分组成,分别是图像采集、图像处理、数据存储、图像显示和电源部分。

指纹的不变性和唯一性使指纹识别技术成为目前应用最广泛的身份验证。近年来随着最新信息处理技术的发展、算法理论的研究以及计算机硬件的高集成和低成本,指纹识别的可靠性不断提高,实用范围不断扩大。由于识别系统

绍一种基于浮点型数字信号处理器(TMS320C6713),并通过语音识别说话人身份的实用系统。为构建一个稳定实用的基于DSP说话人识别系统。以Mel倒谱系数作为特征参数,采用高斯混合模型作为识别模型,

基于TMS320VC5409型DSP的指纹识别系统、电子技术,开发板制作交流

为了识别简单语音,设计了一个基于LPCC参数的语音识别系统。该系统其主要功能有语音信号的录制、播放、预处理、分段滤波、特征提取以及识别语音。最后通过仿真实验验证了本系统能够达到识别简单语音的要求,但仍

语音识别一直是人工智能的重点研究领域,也是未来人工智能技术产业应用的主要方向之一。语音识别不仅带来一种全新的、变革式的人机交互方式,还会催生出一种人类和机器的情感交流。 语音识别技术不仅带来更多功能和

毕业设计(基于OPENCV的车牌识别系统设计),求是科技. VC数字图像模式识别技术及工程实践人民邮电出版社,2003.1刘瑞祯等. OPENCV教程. 北京航空航天大学出版社,2007.6

该系统是基于java web的一个动物识别系统,开发模式是jsp + javabean + servelet + mysql