蛙跳算法python代码

Python机器学习算法的实现通常依赖于scikit-learn库，涵盖了分类、回归、聚类、降维等领域的常见算法。KNN（K-最近邻）、SVM（支持向量机）、决策树、线性回归和K-Means（K-均值

针对粗糙模糊聚类算法对初值敏感、易陷入局部最优和聚类性能依赖阈值选择等问题, 提出一种混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法(SFLA-SRFCM). 通过设置自适应调节因子, 以增加混合蛙跳算法的局

针对低碳混合流水车间调度问题(HFSP),提出一种新型蛙跳算法(SFLA)以同时最小化总能耗和总延迟时间.该算法将种群内最差的部分解排斥在模因组之外, 运用模因组构建和模因组搜索新策略产生新解,同时利

针对超视距多机协同空战中的火力分配（WTA）问题，建立了协同空战火力分配的数学模型，提出了采用混合蛙跳算法（SFLA）来求解协同空战火力分配问题，根据无约束化的编码方式，结合交叉、变异的遗传操作，提高

计算机论文一种改进的混合蛙跳算法 一种改进的混合蛙跳算法Research of Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm 摘 要: 针对混合蛙跳算法在迭代后期收

论文研究-基于免疫蛙跳算法的梯级水库群优化调度.pdf,  针对混洗蛙跳算法存在的问题,结合克隆选择算法和混洗蛙跳算法各自优

针对云计算环境中的资源调度很少同时兼顾最短完成时间和最低服务成本的问题，设计能够综合反映时间和成本的适应度函数，在此基础上提出了基于分布估计蛙跳算法的云资源调度方法。结合遗传算法的交叉操作重新定义蛙跳

基于蛙跳优化的安全LSB匹配隐写算法，欧阳春娟，李斌，本文提出以隐写分析为适应度函数的启发式蛙跳优化隐写通信模型，并以该模型设计了一种改进LSBM算法，即SFLA-LSBM算法。该算法以载体��

为了充分发掘混合蛙跳算法求解复杂优化问题的能力，提出了一种新颖的改进混合蛙跳算法。改进算法借鉴粒子群优化算法的速度更新方式，通过族群中随机个体、最优个体和最差个体间的位置关系来确定最差个体的更新步长；

针对核模糊C-均值（KFCM）聚类算法存在易陷入局部极小值，对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法（shuffledfrogleapingalgorithm，SFLA）用于KFCM中，但在聚类数较大和维数