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30ge案例详细解读神经网络

神经网络,可以预测属性，实行模式分类，是一种比较成熟的算法，期间加入各种优化方法

第二章 人工神经网络的基本模型

详细对人工智能/机器学习/神经网络/深度学习进行介绍，以及神经网络的发展与应用。

Bp神经网络方面的专业理论介绍。。。。。。。。。。。。

学习矢量量化(Learning Vector Quantization)，简称LVQ，于1988年由Kohonen提出的一类用于模式分类的有监督学习算法，是一种结构简单、功能强大的有监督式神经网络分类

在印刷体汉字识别中的实验中，提出了一种解决在网络学习时 ．随样本数的增加，学习时间会按指数级增 加的方案：应用智能神经网络系统原理，先训练好各个功能专一、结构筒单的小智能神经网络，然后联合小智能神 经

本资料实用于控制类专业，对于初学者来说，概念清晰，便于理解。

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这是一种非常好的优化算法,可以完整运行,请放心下载。