网络入侵检测是信息安全重要的研究问题。近年来,这方面的研究取得了很多很好的成果,但大部分方法面临检测率不高的特点。基于异常的入侵检测通常是人为选择网络连接属性,这些属性在正常和异常时具有比较明显的区别
一种基于条件随机场的入侵检测误报滤除方法,努尔布力,解男男,在入侵检测领域,误报率已经成为衡量一个入侵检测系统好坏的重要指标,如何降低警报误报率一直是个研究热点。主要是通过引入条件
提出了一种应用层负载均衡模型,将网络流量按照应用类型进行分流。该模型将网络流量分为普通应用和P2P应用两部分,根据应用类型将P2P应用流量划分为应用层报文集。初始化时采用Hash映射算法分配流量,使用
匹配算法的网络入侵检测系统。主要功能:1、数据采集模块:实现捕获监视网络的数据包,将相关的数据结构初始化,搜寻本地计算机上的全部符合条件的接口卡,发现了立刻展开数据包的接收和发送工作。2、分析预
一种高效的图像匹配算法
一种鲁棒的Multi-Egocentric视频中的多目标检测及匹配算法,李龙,尹辉,针对Multi-Egocentric视频中的背景变化剧烈、目标尺度差异明显和视角时变性强的特点,提出一种鲁棒的针对M
一种基于神经网络的入侵检测系统研究~希望对大家有用
一种改进的Wu-Manber多模式匹配算法及应用,多模式匹配的又一优秀改进。
网络内容检测中多模式匹配算法研究,龙晓刚,吴蓉晖,多模式匹配的效率是网络内容检测的主要技术之一。本文在分析现有模式匹配方法的基础上,主要是BM算法和AC算法,提出了分级的多模��
针对WM算法的查找效率随着模式集规模的增大而降低的问题,提出一种改进算法。在预处理阶段,改变原有Hash表中的链表结构,采用双哈希法将模式串存放在Hash1表中指定的区间,Hash表中存放该存储区间的
