HilbertHuang变换及其在图像信号处理中的应用

高斯,德国的一个天才数学家,他的头像和高斯正态分布曾经印在德国10元纸币上。高斯是伟大的,而高斯函数是美的。这幅图像是高斯函数的一阶导数的离散采样,甚至比自然界的蝴蝶还要来的优雅。

信息论是人们在长期通信实践活动中,由通信技术与概率论、随机过程、数理统计等学科相 结合而逐步发展起来的一门新兴交叉学科。而熵是信息论中事件出现概率的不确定性的量度, 能有效反映事件包含的信息。

浅谈Mathematica在图像处理中的应用，汪胜蕾，武国睿，本文介绍了一种基于Mathematica，通过对图像进行滤波实现图像处理的方法，并给出了两个图像处理的例子。使用Mathematica进行

压缩感知理论使采集很少一部分数据并且从这些少量数据中重构出更大量信息的想法变成可能，突破了奈奎-斯特采样定理的限制。

傅里叶光学是一种重要的图像处理方法，它可以将图像转化为频率域，从而实现对图像的各种处理。在图像去噪、图像增强等方面，傅里叶光学都有很好的表现。而且，傅里叶光学不仅适用于二维图像，还适用于三维图像等。因

矩技术在图像处理中的应用研究，主要介绍基于矩的特征提取

智能交通系统 实时、准确、高 效的综合交通运输管理系统,是未来交通系统的发展方向

　　对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号，采用小波变换去除噪声可以避免用傅里叶变换去噪带来的信号折损。对于噪声频率固定的平稳信号，在对信号进行傅里叶变换后使用滤波器滤除噪声。对高频含噪信号则采用正交

希尔伯特黄用于模态分析，需要EMD方法，希尔伯特黄谱分析，如何画边际谱。

针对水印的加密，采用Fibonacci变换对水印进行置乱加密，取得很好的效果。