通过增加一些规则来最终减少规则转换的冗余问题,并设计一种算法实现这种优化。在优化后的规则库、单维上用决策树方法查找,结果以位向量的方式存放,保持了算法的高速度,同时有效地节省了空间。
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R语言决策树实现方法代码,library(rpart) library(rpart) library(rpart.plot) library(rpart.plot) #rpart决策树计算 run_s
R树是目前应用最为广泛的一种空间索引结构。这是用java实现的R树,内有相关文档
一个外国人写的,用C++语言实现了R树,代码质量很高,注释也很到位,很值得参考学习!!
一个可用的R树例子
空间数据库书籍,Butman经典R树电子书籍!介绍R树结构等!
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