图像特征提取与分析

苹果的图像特征提取，只要运行“apple.m”就可以了 按照灰度化，直方图均衡化，中值滤波，边缘检测，特征提取的顺序来特征提取中，取得“比例系数”时，选择一张横径图片，序号与之前选择图像的相同

用共生矩阵进行纹理特征提取************************************************************************** % 图像检索——纹理特征

提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样 Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了

Sift尺度不变特征变换（Scale-invariantfeaturetransform）图像特征提取，Step1：构建金字塔模型-对于各组图像而言，不同层采用不同高斯核函数进行滤波模糊化，各组所用s

用单值滤波提取耳朵特征的matlab代码

这是一个基于vc++开发的文本文档特征提取的代码,功能比较全面。

这是一个基于VS2010的图像特征提取程序。可以直接运行。

用于遥感图像处理，tamura特征属于一种纹理特征，利用它可以进行基于纹理的图像分类

计算机视觉和机器学习中常用的特征提取VS2010编译平台下的可运行工程文件

特征被检测后它可以从图像中被提取出来，这个过程可能需要许多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。