论文研究三维重构中任意平面多边形轮廓的自适应Delaunay三角剖分.pdf

三角剖分是构建高精度数字高程模型(DEM)的基础,在各个领域都有广泛的应用。特别是在约束数据域下的Delaunay三角剖分更具有重大的研究价值,前人已经做了大量的工作,并提出了一系列经典的剖分算法。在

运用生长法实现DTIN的生成，先生成随机点，然后采用三角形生长算法形成三角形。采用动态数组，所以在三角网产生之后也能将后来产生的点加入到新的三角网之中。

一个C#可执行程序，讲任意多边形拆分成多个三角面，非常好用的一个算法

支持随意绘制的多边形的三角化功能，准确无误。。。

对空间点进行三角剖分，对曲面进行优化逼近

针对任意域Delaunay三角剖分存在的局部网格质量不佳问题, 提出了一种改进的Delaunay算法。利用边界三角形单元节点和重心的关系是否满足右手定则来判断初始三角形单元是否位于剖分域内的三角形重心

java 实现三角剖分 有界面 ，并绘制出剖分图形

三角网格剖分的一种方法，delaunay剖分可以在这种该方法下实现快速完成

三角剖分源代码：一个经典的三角剖分源码，并含有测试数据和测试程序

实现了三角网格模型到多边形模型的转换，共平面的三角面片合并为多边形线段。