基于卷积神经网络的艺术品图像检索系统设计与实现_赵飞.caj

艺术品投资市场的研究,田巧芳,沙景华,艺术品投资市场现正成为中国一道投资理财的新亮点。随着国民生活的改善和文化素质的提高,涉足艺术品的人将越来越多。本文以中国

本文来自于个人微博,本文通过几种比较流行的卷积神经网络的结构图,简单的介绍了卷积审计网络的定义。简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相

该文档,内容简单,且浅显易懂。非常实用。并刻在我的csdn下找到相应的谷歌的深度学习框架。

本系统先将图片转换为8位灰度图,然后对比图像库,得出最佳排序。

这篇论文主要是基于深度学习的图像检索，里面应用到了深度学习中的卷积神经网络！

利用MFC开发，对图像生成颜色特征表，并记录特征，对要检索的图片和特征库的内容进行对比，如果小于一定距离就检索出来，整个系统简单易懂却又不失技术高度，适合初学者。PS：本人的毕设就是做这个相关的

用颜色直方图做特征向量，效果还可以。建议综合考虑多种特征向量，合成综合特征图像检索系统

VC++实现图像检索系统代码,很好,大家可以参考一下

基于PHP的统一检索系统的设计与实现.pdf

针对高光谱图像数据维数多,光谱信息和空间信息难以提取的问题,提出了一种基于超图和卷积神经网络的分类算法,依据高光谱图像中像素之间的光谱关系和空间关系构建超图;通过超图构建具有谱空联合特征的样本,将其送