针对磁流体动力学（MHD）仿真需要高计算能力的问题，设计了一种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器。将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中，分别用于支持内存计算和整体同步并行计算。将Hadoop集群构建成master-slave对等结构，解决全局同步和局部同步问题。最后，在Hadoop集群上，利用有限体积法和黎曼问题来求解MHD方程。实验结果表明，该仿真器能够精确模拟MHD，同时大大缩短了仿真计算时间。