用Matlab做的人脸识别源代码

基于稀疏表示的人脸识别系统设计采用sparse中的L1-normminimization基于经典入门论文《facerecognitonviasparserepresentation》MATLAB程序，

总览 人脸检测模型: SSD移动网络 神经网络 SSD启动 人脸嵌入模型: 盗梦空间v1 盗梦空间v2 在虚拟环境中运行代码(通常会遇到GPU利用率低下) $ pip3 install -r requ

这个文档有两个工程代码，一个是基于卷积神经网络人脸识别代码，还有一个是基于开源的face_recognition库的人脸代码，这个代码有详细的注释，并且有基于图片识别的和基于摄像头视频实时识别的，代码

基于稀疏表示的人脸识别代码，用MATLAB写的，具体算法参考论文：Robust Face Recognition based on Sparse Representation

本代码能实现人脸识别 并且具有很高的识别率

Face recognition code based on collaborative representation

matlabforFaceRecognition matlab环境下编写的人脸识别程序，非常好的源代码

支持向量机是一种基于统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的机器学习系统，主要用来处理二元样本的分类问题，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷，来获得最好的推广能力，要

微软Kinect sdk自带的人脸识别源代码，实用有效，功能强大

对主成分分析算法进行研究分析，提出了一种改进的特征提取算法(ImprovedPrincipalcomponentAnalysis—IPCA)